L’Institut Montaigne publie en juin 2026 un rapport de 114 pages, rédigé par Charleyne Biondi et Stephen Shibel, consacré à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises françaises. Les auteurs partent du constat que 40 % des entreprises utilisent déjà l’IA, mais que la majorité des projets ne génèrent pas de bénéfices mesurables. Selon le rapport, le principal enjeu n’est pas le rythme d’adoption, mais la qualité de l’intégration des solutions d’IA dans l’organisation et les processus.
Le document identifie trois types d’écueils. D’abord, un « retard stratégique » des entreprises qui restent dans une posture d’attente et ne structurent pas de vision d’ensemble sur l’usage de l’IA. Ensuite, une « intégration superficielle » où l’IA est déployée dans certaines branches ou métiers sans transformation des processus, des modes d’organisation ni des déterminants de la compétitivité. Enfin, une situation de « dépendance captive », lorsque le savoir métier, les processus et la mémoire décisionnelle de l’organisation sont progressivement enfermés dans des solutions propriétaires dont les entreprises ne maîtrisent ni l’évolution technologique, ni les conditions tarifaires.
Pour y répondre, le rapport formule sept recommandations (non détaillées dans la source) qui articulent deux niveaux de décision jugés désormais indissociables. Au niveau microéconomique, les entreprises sont invitées à considérer l’intégration de l’IA comme un enjeu d’organisation interne et de priorisation stratégique, et non comme un simple projet technologique. Au niveau macroéconomique et institutionnel, les pouvoirs publics français sont appelés à aller au-delà des seules politiques de diffusion de l’IA et à créer les conditions d’un « usage souverain », c’est‑à‑dire limitant les risques de dépendance vis‑à‑vis d’architectures propriétaires et renforçant la maîtrise des acteurs nationaux sur les usages et les conditions d’emploi de l’IA.
Ces constats et recommandations présentent des implications potentielles pour les politiques publiques en matière de travail et d’emploi (qualité de l’organisation du travail, transformation des métiers, dépendance aux fournisseurs privés de technologies), ainsi que pour la régulation économique et la politique industrielle liées aux infrastructures et services numériques. Le rapport s’adresse principalement aux entreprises françaises, mais ses analyses et alertes sur les risques de dépendance technologique et sur la nécessité d’une stratégie de souveraineté numérique sont également pertinentes pour l’action de l’État et des autorités publiques concernées par la diffusion de l’IA dans l’économie. (contenu résumé en français par l’IA)Lire la Suite