Le Centre commun de recherche (JRC) de la Commission européenne publie une note de synthèse sur l’intelligence artificielle (IA) et les compétences, qui souligne la nécessité d’accélérer et de cibler la formation afin que les travailleurs et les entreprises de l’UE puissent transformer l’exposition à l’IA en bénéfices concrets.
L’analyse constate que les travailleurs occupant des fonctions de management, professionnelles, techniques et administratives sont les plus exposés à l’IA. La majorité des travailleurs ayant un niveau d’éducation universitaire se situe dans ces groupes fortement exposés. Les femmes sont particulièrement concentrées dans la tranche immédiatement inférieure au plus haut niveau d’exposition, surtout dans les emplois administratifs et de secrétariat. Toutefois, l’adoption de l’IA par les entreprises reste limitée : seulement environ 30 % des entreprises de l’UE de dix salariés ou plus l’utilisent. L’utilisation est nettement plus élevée dans les grandes entreprises très digitalisées et dans les pays d’Europe du Nord. Les écarts d’usage sont importants selon les professions : environ 40 % des travailleurs « cols blancs » recourent à l’IA dans leur travail, contre seulement 6 % des salariés occupant des emplois élémentaires.
Jusqu’en 2025, aucune corrélation nette n’est observée entre l’exposition à l’IA et le chômage, les salaires ou la durée du travail en Europe. L’impact sur l’emploi dépend du degré de substitution possible entre l’IA et les compétences humaines. Les emplois fortement exposés à l’IA mais nécessitant un haut niveau de jugement, de responsabilité et d’interaction humaine – par exemple médecins, vétérinaires ou cadres de services professionnels – sont plutôt susceptibles d’être transformés et renforcés par l’IA, ce qui appelle surtout des actions de montée en compétences au sein des mêmes métiers. À l’inverse, les emplois fortement exposés avec une moindre exigence de ces compétences humaines – tels que employés de bureau généraux, opérateurs de saisie ou certaines fonctions financières – sont davantage exposés à un remplacement de tâches et nécessitent plutôt des reconversions vers d’autres métiers.
Sur le plan éducatif, la compréhension de l’IA est désormais intégrée au cadre européen de compétences numériques DigComp 3.0, qui oriente les compétences numériques dans l’éducation. Néanmoins, seul environ un tiers des programmes scolaires nationaux intègre des compétences liées à l’IA. Environ 30 % des enseignants ont suivi une formation centrée sur l’IA et la majorité ne dispose pas encore des compétences nécessaires pour l’utiliser de manière responsable en classe. Les dispositifs de formation courts et flexibles à destination des adultes, essentiels pour les travailleurs en milieu de carrière occupant des emplois fortement exposés, restent limités, alors même que la demande de compétences en IA est clairement identifiée.
Plusieurs initiatives européennes visent à réduire ces écarts. Le Pacte pour les compétences et l’Alliance pour les compétences en intelligence artificielle (ARISA) soutiennent des partenariats à grande échelle, le développement de micro-certifications et des projets pilotes sectoriels. L’initiative nationale finlandaise de requalification en IA illustre le potentiel d’actions ciblées : elle a permis d’organiser plus de 2 000 formations pratiques à l’IA pour des PME dans des secteurs tels que les services automobiles, l’agriculture, la logistique, le tourisme et le nettoyage, avec l’objectif de réduire l’écart d’usage de l’IA entre grandes entreprises et petites structures. Le principal enjeu identifié pour l’Europe consiste à amplifier ce type de dispositifs, en particulier en direction des PME et des travailleurs en milieu de carrière, afin d’élargir la capacité des personnes et des entreprises à utiliser effectivement l’IA dans le travail. (contenu résumé en français par l’IA)Lire la Suite