Une étude menée aux États-Unis examine la rentabilité pour les cabinets et centres de soins primaires (PCC) de participer à des dispositifs d’assurance maladie avec partage des coûts par paliers (« tiered cost-sharing »), fondés sur le coût total annuel de prise en charge par patient, ajusté du risque (TCOC). Dans ce type de modèle, les PCC dont le TCOC est le plus faible sont placés dans un palier offrant un moindre reste à charge pour les patients, ce qui peut accroître leur patientèle.
Les auteurs élaborent un modèle général de retour sur investissement (ROI) pour les PCC dans ce cadre. Ils s’intéressent en particulier à l’effet de baisses de prix consenties par les PCC afin de réduire leur TCOC et d’accéder à un palier plus avantageux pour les patients. L’analyse, appliquée à des données issues d’un important régime d’assurance d’un État américain pour ses agents publics, repose sur l’hypothèse que ces réductions tarifaires ou autres efforts non rémunérés (par exemple pour rendre le PCC plus attractif dans un système à capitation) ne sont pas directement compensés par l’assureur.
Les résultats indiquent que des remises de l’ordre de 10 à 20 % sur les tarifs peuvent générer un ROI positif pour les PCC dans ce type de design : l’augmentation du volume de patients liée à l’appartenance à un palier de moindre partage de coûts peut compenser, voire dépasser, la perte de revenu unitaire induite par les rabais. Toutefois, les auteurs soulignent que ces résultats sont fortement sensibles aux paramètres retenus dans le modèle (par exemple structure de coûts, ampleur de l’augmentation de la patientèle), ce qui limite la généralisation des conclusions.
Pour les décideurs publics, cette étude illustre les conditions dans lesquelles des dispositifs d’assurance incitant les soins primaires à réduire le coût total de prise en charge, via des mécanismes de paliers de reste à charge, peuvent aligner les objectifs des pouvoirs publics et des prestataires privés. Elle met cependant en évidence la nécessité de prendre en compte les contraintes économiques des cabinets de soins primaires et l’incertitude liée aux hypothèses de modélisation avant de s’appuyer sur de tels dispositifs pour atteindre des objectifs de maîtrise des dépenses et d’amélioration de la qualité des soins.(contenu résumé en français par l’IA) Lire la Suite