En mars 2026, deux jurys américains ont rendu des verdicts mettant en cause de grands acteurs du numérique pour des risques liés à la santé mentale et à la sécurité des jeunes utilisateurs. En Californie, un jury a jugé Meta et Google responsables de la dépression et de la suicidalité d’une jeune femme, estimant que les plateformes Instagram et YouTube n’informaient pas suffisamment les utilisateurs des risques associés. Au Nouveau-Mexique, un autre jury a déclaré Meta responsable pour avoir trompé les utilisateurs sur la sécurité de ses produits pour les jeunes et pour avoir permis l’exploitation sexuelle d’enfants. Ces décisions devraient faire l’objet d’appels et ne tranchent pas les débats scientifiques en cours sur les effets des technologies numériques sur la santé mentale des jeunes, mais elles illustrent le rôle du contentieux comme outil de révélation de risques émergents et de déclencheur potentiel de régulation, tout en restant rétrospectif, lent et limité à des cas spécifiques.
Parallèlement à ces contentieux centrés sur les réseaux sociaux, les chatbots d’intelligence artificielle à usage général se diffusent rapidement auprès des jeunes. Selon des données d’enquête du Pew Research Center collectées en 2025 aux États‑Unis, 64 % des adolescents déclarent utiliser des chatbots d’IA, dont environ 3 sur 10 quotidiennement. Si la majorité des usages concerne des tâches pratiques, 16 % des adolescents indiquent les utiliser pour des conversations sociales et 19 % pour des conseils en santé mentale. Ces évolutions soulignent des enjeux de politique publique en matière de protection des mineurs, d’information sur les risques, de régulation des services numériques et d’adaptation des cadres juridiques face à une adoption rapide de nouvelles technologies par les jeunes, dans un contexte d’incertitudes scientifiques persistantes sur leurs effets. L’analyse présentée est diffusée dans le cadre de la série de publications externes du RAND Corporation, institution de recherche à but non lucratif spécialisée dans l’appui à la décision publique.(contenu résumé en français par l’IA) Lire la Suite